În ultimii ani, peisajul securității cibernetice a fost radical transformat de evoluția inteligenței artificiale. Atacurile de tip phishing – deja una dintre cele mai răspândite forme de criminalitate digitală – au devenit mult mai sofisticate, personalizate și greu de detectat datorită utilizării masive a tehnologiilor AI. Rapoartele publicate la începutul lui 2026 confirmă o creștere accelerată a atacurilor AI-driven, afectând organizații, utilizatori obișnuiți și infrastructuri critice.

De ce atacurile de phishing devin tot mai eficiente?

Atacatorii folosesc acum algoritmi avansați de machine learning pentru a analiza comportamentul țintelor: obiceiuri de navigare, orele de activitate, platformele preferate sau tiparele de comunicare. Aceste informații permit generarea de mesaje extrem de credibile, personalizate și adaptate cultural sau lingvistic. În multe cazuri, victimele au dificultăți în a distinge mesajele reale de cele falsificate.

Un trend remarcat în 2025–2026 este apariția phishing-ului conversațional – emailuri sau mesaje fără linkuri sau atașamente malițioase, menite doar să construiască încrederea înainte ca atacatorul să lanseze o solicitare periculoasă. Această abordare reduce suspiciunile și crește rata de succes a atacurilor ulterioare.

“Quishing”: atacurile cu coduri QR iau amploare

Pe lângă tehnicile tradiționale, a apărut un fenomen nou și alarmant: QR code quishing.
Criminalii plasează coduri QR malițioase pe afișe, pliante, la intrarea în restaurante, în emailuri, sau chiar în reclame digitale. Odată scanat, codul redirecționează victimă spre site-uri frauduloase sau declanșează automat descărcarea de malware.

În combinație cu AI, atacurile cu coduri QR devin aproape imposibil de detectat:

• Site-urile false imită perfect platformele pe care utilizatorii le accesează frecvent.
• Conținutul se adaptează în timp real în funcție de dispozitiv, limbă și comportamentul victimei.
• Atacatorii pot genera milioane de coduri QR unice în câteva minute.

Cum contribuie AI la evoluția fără precedent a phishing-ului?

Conform cercetărilor recente, inteligența artificială oferă atacatorilor o serie de avantaje decisive:

• Polimorfism automat: logo-uri, semnături, URL-uri și text modificate continuu pentru a evita filtrele de securitate.
• Adaptarea la dispozitiv: aceeași pagină de phishing poate afișa conținut diferit pe mobil, desktop sau tabletă.
• Scalabilitate masivă: campanii care înainte necesitau zile pot fi lansate acum în câteva secunde.

În 2025, peste 76% dintre URL-urile inițiale de infectare detectate erau unice – un indiciu clar al modului în care AI sprijină diversificarea și disimularea atacurilor.

Software piratat: un vector de atac ignorat, dar extrem de eficient

Raportul pe 2025 evidențiază și o creștere consistentă a infectărilor prin aplicații crackuite și jocuri piratate.
Atacatorii profită de interesul utilizatorilor pentru conținut gratuit, ascunzând malware în instalatoare aparent legitime.

Aceste campanii sunt tot mai greu de depistat, deoarece folosesc AI pentru a modifica fișierele malițioase și a evita detectarea.

Ce pot face organizațiile pentru a se proteja?

În fața unei amenințări în continuă evoluție, companiile trebuie să adopte un model de apărare multistrat, care combină tehnologia cu educația angajaților.

1. Training constant pentru recunoașterea tentativelor de fraudă

Atacurile devin atât de sofisticate încât chiar și angajații cu experiență pot fi păcăliți. Cursurile periodice, exercițiile simulate și comunicarea internă clară sunt esențiale.

2. Implementarea unui model Zero Trust

Rapoartele de securitate recomandă trecerea la arhitecturi care nu acordă încredere niciunui utilizator sau dispozitiv fără verificare continuă.

3. Limitarea accesului la date și monitorizarea atentă a traficului

Principiul “least privilege”, împreună cu auditarea permanentă a jurnalelor de acces, poate reduce impactul în cazul compromiterii unui cont.

4. Filtre avansate de securitate și soluții AI defensive

Dacă atacatorii folosesc AI, apărarea trebuie să țină pasul. Sistemele moderne de detecție comportamentală pot identifica anomalii la nivel de email, rețea și endpoint.

5. Politici stricte privind descărcarea de software neautorizat

Organizațiile ar trebui să blocheze accesul la site-uri cu conținut piratat și să implementeze soluții care verifică integritatea aplicațiilor descărcate.

Concluzie

Atacurile de phishing bazate pe inteligență artificială reprezintă una dintre cele mai mari provocări ale anului 2026. Cu tactici ce evoluează constant – de la emailuri impecabil redactate până la QR code quishing și malware personalizat – organizațiile trebuie să rămână proactive, să-și educe angajații și să adopte soluții de securitate de ultimă generație.

AI este un instrument puternic, iar cine îl folosește mai bine – apărătorii sau atacatorii – va decide viitorul securității digitale.